如今，越來越多公司試圖構建能適用于所有業務模式的基礎技術，而不是打造自己的平臺。

比如，Krisp這家初創公司就在降噪方面提供了很好的范例。它構建了一個AI驅動降噪器。最近還有一款名為mmhmm的Beta工具，他具備UX功能、更好的視頻和圖像處理功能，從而使視頻通話更加高效。

這些公司以插件的方式為音視頻市場提供了功能，終端用戶可以在任何會議平臺上使用它們。我認為對于這些初創企業來說，若想成功，他們需要停止直接向終端用戶提供插件，爭取成為平臺的技術供應商?，F在的發展趨勢也確實如此。

不只是視頻會議

你可能覺得我們已經采用實時音頻信令處理功能很久了。實際不然，請看下面這個例子。

5年前，大多數音頻信令處理都是在通信設備上進行的，比如你的手機或會議室里的座機。像Analog Devices、Texas Instruments、STMicroelectronics等傳統集成電路和信令處理公司確實已經提供實時信令處理達數十年之久。

但最近發生了兩件事，使市場發生了變化。

在設備保留初始信令處理功能的同時，我們看到從手機到云端更高級信令處理功能的出現。云中有更多信息或來自多個設備的信息，從而為特定問題提供了更好的處理能力。

AI在音視頻處理方面的進步，以及集中處理能力的極大提高提供了無限可能。同時，這也使許多情況下的信令處理不再局限于嵌入式設備，并減少實時信令處理中對傳統設備的依賴。

我相信，也希望在未來的十年，我們能見證實時信令處理領域中的兩件大事之一。要么信令處理的傳統主力（主要是集成電路制造商）發展其AI驅動能力，進一步過渡到信令處理鏈，能提供更多特定于應用程序的音視頻處理功能。要么市場上出現新興的大型公司，填補上述生態系統中的空白，提供特定于應用程序的實時信令處理功能。這正是市場迫切需要的變化。